El día en que nació el Provenance Manifesto.
Author: Yauheni Kurbayeu
Published: March 8, 2026
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Durante los últimos meses he estado explorando una pregunta que al principio parecía técnica, pero que gradualmente resultó ser mucho más amplia.
¿Por qué el desarrollo de software casi no tiene memoria de sus propias decisiones?
Esta pregunta condujo a una serie de artículos en los que examiné el problema desde varios ángulos.
Primero analicé la ilusión de que los humanos recuerdan todo acerca de los sistemas que construyen. En realidad, los equipos cambian, los arquitectos siguen adelante y el razonamiento detrás de los sistemas desaparece silenciosamente mientras los propios sistemas permanecen.
Luego exploré si los enfoques modernos de recuperación mediante IA podrían ayudar a preservar ese razonamiento. La búsqueda vectorial y RAG parecían prometedores al principio, pero cuanto más profunda se volvía el análisis, más claro resultaba que la búsqueda por similitud por sí sola no puede reconstruir la cadena de suposiciones, riesgos, restricciones y compensaciones que existen detrás de las decisiones reales de ingeniería.
Esa constatación llevó a la idea de una memoria de procedencia basada en grafos incrementales, una forma de preservar no solo documentos, sino también las relaciones entre las decisiones y el contexto que las produjo.
En cierto momento, la discusión dejó de ser puramente técnica.
El verdadero problema resultó ser algo más profundo: la ingeniería de software nunca ha tratado las decisiones como artefactos de primera clase.
Versionamos el código, almacenamos commits y reproducimos builds.
Pero el razonamiento que da forma a los sistemas desaparece casi
inmediatamente.
A medida que la IA acelera la velocidad con la que se puede producir software, esta brecha se vuelve aún más peligrosa.
Por eso hoy estoy publicando el Provenance Manifesto.
- La IA puede acelerar la ejecución de forma dramática.
- La procedencia preserva la responsabilidad.
Algunas reflexiones adicionales detrás del manifiesto
Durante esta investigación quedó claro que el verdadero desafío no es la documentación ni la recuperación del conocimiento. El desafío es que la ingeniería de software nunca ha establecido un sistema de registro de decisiones.
Toda arquitectura, comportamiento de producto, proceso operativo y respuesta a incidentes se origina en decisiones. Sin embargo, esas decisiones rara vez sobreviven más tiempo que los equipos que las tomaron.
Las organizaciones heredan sistemas, pero no el razonamiento que hay detrás de ellos.
El Provenance Manifesto propone un cambio simple:
- Las decisiones deben llevar contexto.
- Deben evolucionar, pero nunca desaparecer.
- Deben ser consultables.
- Deben tener responsables.
Y a medida que la IA se convierte en un participante activo en el desarrollo, debería operar dentro de un marco transparente de gobernanza de decisiones.
Publicar el manifiesto no es la conclusión de la investigación.
En muchos sentidos, es el comienzo.
Si este tema resuena contigo, ya sea que trabajes en arquitectura, sistemas de conocimiento, herramientas de IA o liderazgo de ingeniería, valoraría sinceramente tu perspectiva.
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Tu contribución es muy apreciada:
https://github.com/yauhenikurbayeu/ProvenanceManifesto/blob/main/README.md