À propos
Répondre à l’amnésie du contexte organisationnel grâce à l’art de la provenance.
Amnésie du contexte organisationnel
La plupart des organisations souffrent d’une perte silencieuse de connaissances. Les équipes changent. Le contexte disparaît. La documentation devient obsolète. Les ingénieurs sont contraints de redécouvrir des décisions déjà prises il y a longtemps.
Après avoir passé des années à diriger des équipes d’ingénierie et de grandes initiatives SaaS, j’ai commencé à voir le même schéma partout : les organisations construisent des systèmes, mais ne préservent pas le raisonnement qui les sous-tend. Le résultat est ce que j’appelle l’amnésie du contexte organisationnel.
Pourquoi Provenance existe
À l’ère de l’intelligence artificielle, ce problème devient encore plus critique. Les systèmes d’IA peuvent générer du code, des architectures et des solutions à une vitesse sans précédent. Mais sans raisonnement traçable et sans gouvernance, les organisations risquent de perdre la compréhension de pourquoi leurs systèmes fonctionnent ainsi.
Provenance explore une nouvelle idée : les décisions devraient être traitées comme des artefacts de première classe du cycle de vie du développement logiciel. Au lieu de disparaître dans des réunions, des discussions ou des documents, les décisions peuvent être capturées, connectées, versionnées et interrogées — formant une mémoire vivante de l’évolution des systèmes.
L’idée derrière Provenance
Provenance propose que les organisations d’ingénierie préservent l’historique des décisions de la même manière qu’elles préservent leur code source. Cela signifie capturer les décisions, hypothèses, risques, questions, actions et responsabilités, et les relier dans un graphe de raisonnement qui évolue au fil du temps.
Pourquoi cela compte aujourd’hui
Le développement logiciel entre dans une nouvelle phase. L’IA accélère considérablement la génération de code et de solutions. Mais cette accélération augmente également le nombre de décisions qui façonnent les systèmes.
Sans préserver la provenance de ces décisions, la complexité croît plus vite que la compréhension. Provenance explore comment les organisations peuvent maintenir gouvernance, responsabilité et mémoire institutionnelle dans un monde de l’ingénierie piloté par l’IA.
À propos de moi
Je m’appelle Yauheni Kurbayeu. Je suis un responsable en ingénierie logicielle avec des décennies d’expérience dans la construction et l’exploitation de systèmes complexes et dans la gestion de grandes équipes d’ingénierie.
Au cours de ma carrière, j’ai travaillé sur des plateformes d’entreprise, des produits SaaS à grande échelle et des organisations d’ingénierie distribuées. Avec le temps, je me suis intéressé non seulement à la manière dont les systèmes sont construits, mais aussi à la manière dont les décisions qui façonnent ces systèmes sont prises, préservées et évoluent. Provenance est une exploration de cette idée.
Une exploration ouverte
Provenance n’est pas un produit fini. C’est un concept, une direction de recherche et une conversation continue sur la manière dont les organisations d’ingénierie peuvent faire évoluer leur cycle de développement à l’ère de l’intelligence artificielle. Si ces idées résonnent en vous, je vous invite à explorer le manifeste, ses principes et l’architecture qui sous-tend Provenance.