Dzień, w którym narodził się Provenance Manifesto.

Author: Yauheni Kurbayeu
Published: March 8, 2026
LinkedIn

W ciągu ostatnich miesięcy badałem pytanie, które początkowo wydawało się czysto techniczne, lecz z czasem okazało się znacznie szersze.

Dlaczego rozwój oprogramowania prawie nie posiada pamięci o własnych decyzjach?

To pytanie doprowadziło do serii artykułów, w których analizowałem ten problem z różnych perspektyw.

Najpierw przyjrzałem się iluzji, że ludzie pamiętają wszystko o systemach, które budują. W rzeczywistości zespoły się zmieniają, architekci odchodzą, a uzasadnienie stojące za systemami cicho znika, podczas gdy same systemy nadal istnieją.

Następnie sprawdziłem, czy nowoczesne podejścia AI do wyszukiwania informacji mogłyby pomóc zachować to uzasadnienie. Wyszukiwanie wektorowe i RAG początkowo wyglądały obiecująco, lecz im głębiej prowadziła analiza, tym bardziej oczywiste stawało się, że sama wyszukiwarka podobieństw nie jest w stanie odtworzyć łańcucha założeń, ryzyk, ograniczeń i kompromisów stojących za rzeczywistymi decyzjami inżynieryjnymi.

To odkrycie doprowadziło do pomysłu inkrementalnej pamięci proweniencji opartej na grafie, sposobu przechowywania nie tylko dokumentów, lecz także relacji między decyzjami oraz kontekstu, który je wytworzył.

W pewnym momencie dyskusja przestała być wyłącznie techniczna.

Prawdziwy problem okazał się głębszy: inżynieria oprogramowania nigdy nie traktowała decyzji jako artefaktów pierwszej klasy.

Wersjonujemy kod, przechowujemy commity i odtwarzamy buildy.
Jednak rozumowanie, które kształtuje systemy, znika niemal natychmiast.

Gdy AI przyspiesza tempo, w jakim można tworzyć oprogramowanie, ta luka staje się jeszcze bardziej niebezpieczna.

Dlatego dziś publikuję Provenance Manifesto.

• AI może dramatycznie przyspieszyć wykonanie.
• Provenance zachowuje odpowiedzialność.

Kilka dodatkowych refleksji stojących za manifestem

Podczas tych badań stało się jasne, że prawdziwym wyzwaniem nie jest dokumentacja ani wyszukiwanie wiedzy. Problem polega na tym, że inżynieria oprogramowania nigdy nie ustanowiła systemu rejestru decyzji.

Każda architektura, zachowanie produktu, proces operacyjny czy reakcja na incydent powstaje w wyniku decyzji. Jednak te decyzje rzadko przetrwają dłużej niż zespoły, które je podjęły.

Organizacje dziedziczą systemy, ale nie uzasadnienie, które za nimi stoi.

Provenance Manifesto proponuje prostą zmianę:

• Decyzje powinny zawierać kontekst.
• Powinny ewoluować, ale nigdy nie znikać.
• Powinny być możliwe do zapytania.
• Powinny mieć właściciela.

A gdy AI staje się aktywnym uczestnikiem procesu wytwarzania oprogramowania, powinna działać w ramach przejrzystych zasad zarządzania decyzjami.

Publikacja manifestu nie jest zakończeniem badań.

Pod wieloma względami to dopiero początek.

Jeśli ten temat jest Ci bliski — niezależnie od tego, czy zajmujesz się architekturą, systemami wiedzy, narzędziami AI czy przywództwem inżynieryjnym — z przyjemnością poznam Twoją perspektywę.

Contribute

Twój wkład jest bardzo mile widziany:

https://github.com/yauhenikurbayeu/ProvenanceManifesto/blob/main/README.md