Блог
Эссе и практические заметки о provenance, памяти SDLC и управлении delivery в эпоху ИИ.
expand_more
TL;DR
После публикации первой версии Provenance Manifesto я начал изучать, соответствуют ли существующие на рынке решения принципам, изложенным в нём.
✓ День, когда родился Provenance Manifesto. March 8, 2026
expand_more
March 8, 2026
TL;DR
!День, когда родился Provenance Manifesto
✓ Git для решений нужен мозг. Но какой? Mar 4, 2026
expand_more
Mar 4, 2026
TL;DR
Во время создания SDLC Memory я столкнулся с неожиданной архитектурной дилеммой. Должна ли система рассуждать как автономный агент, вести себя как детерминированный трансформатор данных или находиться где-то посередине? Я всё ещё решаю, какое направление будет правильным для MVP.
✓ expand_more
TL;DR
В «Part 1 - From RAG to Provenance: How We Realized Vector Alone Is Not Memory» мы перешли от RAG к provenance — от сходства к происхождению решений. Но если агенты ИИ будут генерировать 50–80% будущей работы, возникает главный вопрос: как безопасно обновлять память? Как новые решения могут быть проверены, связаны и управляемы, а не просто добавлены в виде embedding? В этой статье шаг за шагом показан инкрементальный процесс обновления графа, лежащий в основе памяти решений, на реальном примере. Потому что в эпоху ИИ память должна эволюционировать, а не просто извлекать информацию.
expand_more
TL;DR
А что если ваш SDLC на самом деле ничего не помнит и лишь извлекает фрагменты? Мы построили мощные RAG-системы, которые могут находить «релевантный» текст за миллисекунды. Но релевантность — это не причинность. И когда что-то ломается в продакшене, сходство не скажет вам, почему это произошло и какое решение, риск или зависимость к этому привели. В этой статье я объясняю, почему одного лишь векторного поиска недостаточно для памяти, как графовая структура меняет правила игры и как сочетание векторов со строгой моделью provenance превращает разрозненную документацию во что-то более похожее на организационное мышление. Если вам важны объяснимость, происхождение решений и настоящая delivery-интеллектуальность — эта статья для вас.
expand_more
TL;DR
Следующая глава: SDLC Memory & Provenance. В предыдущих главах мы исследовали, почему SDLC не имеет настоящей памяти и почему provenance должно стать структурным элементом, а не опцией. Теперь мы углубляемся в ещё более неудобный вопрос. Что если настоящее узкое место в delivery — это не скорость, инструменты или даже возможности ИИ… а биологические ограничения человеческого контекста? Люди могут активно удерживать в памяти примерно четыре значимых ограничения одновременно. Современные агенты способны обрабатывать сотни тысяч токенов. И всё же ни те, ни другие не могут помнить живой продукт во времени без структуры. Эта глава соединяет когнитивную науку, окна контекста ИИ и практическую архитектуру памяти Hot/Warm/Cold, чтобы показать, почему долговременная память SDLC — это не избыточная документация, а конкурентное преимущество. Если исполнение становится дешевле, память становится ключевым фактором различия. Давайте поговорим о том, как её построить.
✓ expand_more
TL;DR
В предыдущих главах мы говорили о SDLC Memory и Provenance как о способе уменьшить хаос, защитить целостность delivery и сделать решения отслеживаемыми внутри инженерных организаций. Теперь я хочу посмотреть шире. Потому что если ИИ меняет то, как создаётся программное обеспечение, он меняет и нечто гораздо большее — то, как оценивается интеллектуальный капитал. Эта статья не является отклонением от обсуждения Provenance. Это следующий логический шаг. Если исполнение становится избыточным и дешёвым, то память, управление и архитектура решений становятся настоящими активами. Давайте поговорим о том, что происходит с интеллектуальным капиталом, когда ИИ существенно заменяет человеческие позиции, и что это означает для компаний, которые хотят выжить.
✓ ИИ заберёт «Что», но люди должны сохранить «Почему» Feb 10, 2026
expand_more
Feb 10, 2026
TL;DR
!AI will take the “What”, but Humans must own the “Why”
✓ expand_more
TL;DR
!We are teaching AI to decide. But we are forgetting how to remember.
expand_more
TL;DR
!Why SDLC has no memory (and why delivery teams keep paying for it)